تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف فاعلية تكامل الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في تحسين إدارة المعرفة في مؤسسات المعلومات والمكتبات العمانية تواجه هذه المؤسسات تحديات في تبني أحدث التقنيات بسبب نقص الكفاءات والموارد. تسلط الدراسة الضوء على دور الذكاء الاصطناعي في تحسين عمليات التصنيف والبحث واسترجاع المعلومات، ودور تحليل البيانات في تعزيز اتخاذ القرارات باستخدام منهجية كمية تعتمد على استبيانات موجهة للعاملين والمستفيدين، تسعى الدراسة إلى تقديم توصيات التطوير استراتيجيات فعالة تعزز من كفاءة إدارة المعرفة وجودة الخدمات المقدمة من خلال اعتماد منهج التحليل الكمي، تم جمع بيانات عبر استبيانات موجهة إلى موظفي المكتبات والمستفيدين لتقييم تجربتهم مع الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات. أظهرت النتائج أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي حسنت بشكل كبير من كفاءة التصنيف واسترجاع المعلومات، بينما كان لتحليل البيانات دور بارز في تعزيز اتخاذ القرارات المستنيرة. ومع ذلك، أظهرت الدراسة وجود بعض التحديات مثل البنية التحتية المحدودة وحاجة الموظفين إلى مزيد من التدريب. تشير النتائج إلى أن دمج الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في عمليات المكتبات والمعلومات يمكن أن يسهم في تحسين الكفاءة التشغيلية وجودة الخدمات، ويساعد في دعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. كما تقدم الدراسة توصيات لتجاوز التحديات الحالية بما في ذلك تحسين تدريب الموظفين، والاستثمار في البنية التحتية الرقمية، وتطوير استراتيجيات دمج فعالة في الختام، تكمن فوائد دمج الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في تطوير خدمات المكتبات العمانية وتعزيز دورها في العصر الرقمي، ولكن يتطلب الأمر جهدًا منسقا للتغلب على العوائق التقنية والموارد المحدودة.
تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف فاعلية تكامل الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في تحسين إدارة المعرفة في مؤسسات المعلومات والمكتبات العمانية تواجه هذه المؤسسات تحديات في تبني أحدث التقنيات بسبب نقص الكفاءات والموارد. تسلط الدراسة الضوء على دور الذكاء الاصطناعي في تحسين عمليات التصنيف والبحث واسترجاع الم...
